Детство в Киеве и любовь к точным наукам

Владимир Паниотто родился 22 января 1947 года в Киеве – городе, который послевоенные годы активно восстанавливался и становился интеллектуальным центром Украины. Его путь в науку начался на механико-математическом факультете Киевского университета им. Т.Г. Шевченко, где он получил фундаментальное математическое образование.

Уже в 1970 году молодой специалист оказался в Институте философии АН УССР, где возглавил сектор компьютерного моделирования социальных процессов. Это было необычное сочетание – математика и социология, которое впоследствии стало его визитной карточкой.

От компьютерного моделирования к международному признанию

В 1990 году Паниотто возглавил отдел методологии и методов социологии в Институте социологии НАН Украины. Всего через два года он вместе с коллегами Валерием Хмелько и Майклом Сваффордом создал Киевский международный институт социологии (КМИС), который быстро стал ведущим исследовательским центром страны.

Его экспертность ценили за рубежом: в 1993 и 1995 годах он стажировался в Колумбийском и Мюнхенском университетах, а также преподавал в престижном университете Джона Хопкинса.

Революция в социологии: экзит-полы и скандалы

Особую известность Паниотто принесли разработки в области экзит-полов – опросов на выходе с избирательных участков. Методология, созданная под его руководством, использовалась в проекте "Национальный экзит-пол".

Однако настоящий огонь критики вспыхнул после экзит-полов 2004 года, во время Оранжевой революции. Данные КМИС расходились с официальными результатами, что вызвало бурные дискуссии в профессиональной среде.

Научное наследие и память о Наталье Паниной

Владимир Паниотто – автор 10 книг и более 200 научных работ. Его книга "Зачем социологу математика", написанная в соавторстве с В. Максименко, получила вторую премию на Всесоюзном конкурсе.

В 2006 году вместе с Евгением Головахой он основал Центр имени Натальи Паниной (его супруги), который поддерживает молодых социологов. Эта инициатива продолжает его дело – воспитание новой научной генерации.