Великобритания стала одной из первых стран, которая официально признала использование искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга публикаций налогоплательщиков в социальных сетях. Податкова и таможенная служба Великобритании (HMRC) заявила, что использует ИИ для выявления признаков мошенничества, а также для улучшения эффективности налогового администрирования. В статье рассматривается, как работает эта технология, какие риски и преимущества она имеет, а также как развитие ИИ может повлиять на налоговую систему в будущем.

Как работает мониторинг социальных сетей с использованием ИИ?

Штучный интеллект, используемый HMRC, анализирует данные из социальных сетей, такие как публикации о дорогих покупках, путешествиях и других расходах, которые могут не соответствовать заявленным доходам. Этот процесс включает в себя сравнение информации, полученной из социальных сетей, с финансовыми записями и налоговыми декларациями граждан. Например, если человек находит себя в ситуациях, где его расходы кажутся несоразмерно высокими по сравнению с доходами, ИИ может распознать такие аномалии и передать информацию для дальнейшего расследования.

Представители HMRC утверждают, что технологии ИИ используются исключительно для мониторинга в рамках криминальных расследований и предназначены для выявления подозрительных случаев уклонения от налогов. Ожидается, что в будущем ИИ сможет стать неотъемлемой частью налогового процесса, помогая в автоматизации проверок и ускорении процесса выявления нарушений.

Преимущества использования ИИ для мониторинга налогоплательщиков

Основное преимущество использования искусственного интеллекта это повышение эффективности работы налоговых органов. Система ИИ способна анализировать миллионы данных в кратчайшие сроки, выявлять аномалии и помогать в раннем выявлении мошенничества. Это позволяет значительно ускорить процесс проверки и снизить нагрузку на сотрудников HMRC.

Кроме того, ИИ может помочь улучшить взаимодействие с налогоплательщиками. Использование искусственного интеллекта в процессах налогового администрирования позволяет автоматизировать многие рутинные задачи, такие как отправка запросов на уплату налоговых долгов. Это освобождает сотрудников от механической работы и позволяет им сосредоточиться на более сложных вопросах, таких как борьба с крупномасштабным налоговым мошенничеством.

Риски и опасности: критика использования ИИ

Несмотря на положительные аспекты, использование искусственного интеллекта в мониторинге социальных сетей и налоговых проверках вызывает серьезные опасения. Одним из основных вопросов является возможная ошибка системы, которая может привести к серьезным юридическим последствиям для граждан.

Некоторые высокопоставленные депутаты-консерваторы, такие как Боб Блекман и Джон Гейз, выражают беспокойство по поводу рисков, связанных с ошибками ИИ. Джон Гейз, в частности, напоминает о скандале с почтовым ведомством Horizon, когда автоматические системы привели к массовым ошибкам и юридическим последствиям. По мнению Гейза, идея о том, что машина всегда права, может привести к нежелательным последствиям. "Я большой скептик в отношении искусственного интеллекта", заявил он, акцентируя внимание на возможных негативных последствиях автоматизации.

Кроме того, существуют опасения по поводу нарушения конфиденциальности. Анализ социальных сетей, где часто публикуется личная информация, может быть воспринят как нарушение прав граждан. Многие опасаются, что такие технологии могут быть использованы для вторжения в личную жизнь людей и для сбора данных, которые могут быть использованы не по назначению.

Будущее применения ИИ в налоговой сфере

Несмотря на критику, ИИ в налоговой сфере продолжает развиваться. HMRC уже использует специальную IT-систему Connect, которая анализирует миллиардные объемы данных для выявления случаев уклонения от уплаты налогов. В будущем ожидается, что ИИ будет интегрирован в повседневные налоговые процессы, включая автоматическую отправку запросов о задолженности.

Речник HMRC подчеркивает, что ИИ не заменяет человеческое решение, а лишь поддерживает его. Это важный момент, так как автоматизация не должна исключать возможность принятия решений человеком, особенно когда речь идет о сложных юридических вопросах.

В частности, планируется использование ИИ для автоматизации рутинных налоговых операций, что повысит эффективность работы налоговых органов и ускорит процессы взаимодействия с налогоплательщиками. Однако важно учитывать, что ИИ в любой момент должен находиться под контролем специалистов, чтобы избежать ошибок и недоразумений.

Проблемы безопасности ИИ

Не стоит забывать и о проблемах безопасности. Недавний случай с моделью GPT-5, которая была взломана всего через сутки после своего выпуска, подчеркивает уязвимость ИИ-систем. В этом случае исследовательские группы заявили, что "необработанная" версия модели имеет серьезные пробелы в безопасности, что делает её практически непригодной для использования.

Это напоминание о том, что любые технологии, работающие с конфиденциальной информацией, должны быть защищены от угроз безопасности. Безопасность данных и защита от взломов остаются важнейшими аспектами, которые необходимо учитывать при внедрении ИИ в такие чувствительные сферы, как налогообложение.

Заключение: ШИ в налоговых проверках будущее и вызовы

Использование искусственного интеллекта в налоговых проверках Великобритании представляет собой важный шаг к модернизации налоговой системы. ИИ способен ускорить процесс выявления налоговых нарушений, улучшить эффективность работы налоговых органов и снизить административную нагрузку. Однако необходимо внимательно следить за его применением и обеспечивать надлежащий контроль, чтобы избежать ошибок и несанкционированного вмешательства в личную жизнь граждан.

В конечном счете, будущее использования ИИ в налоговой сфере зависит от того, насколько эффективно будут решены проблемы безопасности, конфиденциальности и ошибок системы. Только при правильной интеграции ИИ сможет стать полезным инструментом для налоговых органов, одновременно соблюдая права граждан.